Ｊｕｌｉａプログラミングクックブック　言語仕様からデータ分析、機械学習、数値計算まで

本書はＪｕｌｉａの言語仕様からデータ分析、機械学習、数値計算まで広範囲のトピックをカバーする約９０のレシピを収録したクックブックです。Ｊｕｌｉａは数値計算、科学技術計算を得意とする言語で、Ｃ並みに高速で、Ｐｙｔｈｏｎ並みに書きやすい、高機能かつ近代的なオープンソース言語を作成しようという目的で開発されました。数式を素直に表現できる構文を持ち、洗練されたデータ構造により計算速度が非常に速く、ＰｙｔｈｏｎやＲといった既存のオープンソース言語の不満を解消する言語として注目を集めています。本書はＪｕｌｉａが得意とする機能を多数紹介しており、Ｊｕｌｉａの魅力と威力を存分に体感できます。サンプルコードはすべてＧｉｔＨｕｂからダウンロード可能。日本語版補遺として言語仕様を収録しました。Ｊｕｌｉａ１．２対応。

科学計算用の新しい言語Ｊｕｌｉａの言語仕様、機能、使い方を紹介！
Ｊｕｌｉａは、数値計算、科学計算用に開発された高速な言語。そもそもの目的が、Ｍａｔｌａｂ並みに高機能で高速で、近代的なオープンソース言語が欲しいという意図で開発されたものです。非常に高速であることが最大の特徴で、ＰｙｔｈｏｎやＲといった既存のオープンソース言語の不満を解消するものとなっています。構文も数式を書く感覚で書くことができ、数学と親和性が高いです。クックブックなので、欲しい情報のあるページから読むことができます。また、Ｊｕｌｉａが得意とする機能を多数紹介しており、Ｊｕｌｉａの魅力と威力を存分に体感できる一冊です。サンプルコードはすべてＧｉｔＨｕｂからデータ可能。翻訳版はＪｕｌｉａ　１．２対応。(「近刊情報」より)

目次

０章　Ｊｕｌｉａ言語入門（日本語版補遺）
１章　Ｊｕｌｉａのインストールと設定
２章　データ構造とアルゴリズム
３章　Ｊｕｌｉａによるデータエンジニアリング
４章　Ｊｕｌｉａによる数値演算
５章　変数、型、関数
６章　メタプログラミングと高度な型
７章　Ｊｕｌｉａによるデータ分析
８章　Ｊｕｌｉａワークフロー
９章　データサイエンス
１０章　分散処理

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