マルウェアデータサイエンス サイバー攻撃の検出と分析
Ｊｏｓｈｕａ Ｓａｘｅ／著 Ｈｉｌｌａｒｙ Ｓａｎｄｅｒｓ／著 クイープ／訳
発売日：2019年10月
- ページ数
- ２８３ｐ
- ISBN
- 978-4-8399-6806-9
- 著者情報
- サックス，ジョシュア（サックス，ジョシュア）（Ｓａｘｅ，Ｊｏｓｈｕａ）
大手セキュリティベンダーＳｏｐｈｏｓ（ソフォス）のチーフデータサイエンティスト。マルウェアの感染から守るニューラルネットワークベースのマルウェア検出器の開発責任者。ＤＡＲＰＡが出資する米国政府向けのセキュリティデータ調査プロジェクトを５年間リードした経験を持つ
サンダース，ヒラリー（サンダース，ヒラリー）（Ｓａｎｄｅｒｓ，Ｈｉｌｌａｒｙ）
Ｓｏｐｈｏｓのシニアソフトウェアエンジニア＆データサイエンティスト。ニューラルネットワーク、機械学習、マルウェア類似度分析などセキュリティ技術の発明と製品化において重要な役割を果してきた。Ｂｌａｃｋ Ｈａｔ ＵＳＡやＢＳｉｄｅｓ Ｌａｓ Ｖｅｇａｓなどのセキュリティカンファレンスで定期的に講演している
セブン-イレブン受取り(送料無料)
発送目安
発売日（発売日以降は当日）～2日で発送
宅配（送料¥550税込）
発送目安
発売日（発売日以降は当日）～2日で発送
交通状況・天候の影響や注文が集中した場合等、お届けにお時間をいただく場合がございます。
商品説明
セキュリティのプロが、機械学習、統計、ソーシャルネットワーク分析、データ可視化など「データサイエンス」の手法を使ってマルウェアを検出・分析する方法を伝授。データサイエンティストを目指す方、悪意あるソフトウェア撃退のためデータサイエンス・ＡＩ的手法を活用したい方に格好の読み物となるでしょう！
※発売日が変更になりました
10月23日→10月25日
目次
マルウェアの静的解析の基礎
静的解析の応用：ｘ８６逆アセンブリ
速習：動的解析
マルウェアネットワークを使った攻撃キャンペーンの特定
共有コード解析
機械学習に基づくマルウェア検出器の概要
機械学習に基づくマルウェア検出器の評価
機械学習に基づくマルウェア検出器の構築
マルウェアの傾向を可視化する
ディープラーニングの基礎
Ｋｅｒａｓを使ってニューラルネットワークマルウェア検出器を構築する
データサイエンティストになろう
Ａ付録：データセットとツール
商品詳細
- 出版社名
- マイナビ出版
- サイズ
- ２４ｃｍ
- 対象年齢
- 一般
- フォーマット
- 単行本
- 原題
- 原タイトル：ＭＡＬＷＡＲＥ ＤＡＴＡ ＳＣＩＥＮＣＥ
注意事項
- 本の帯に関して
- 帯つきでの出荷はお約束しておりません。
商品ページに、帯のみに付与される特典物等の表記がある場合でも、確実に帯つきでの出荷はお約束しておりません。
また、帯は商品の一部ではなく「広告扱い」のため、帯の有無・破損による交換や返品は承っておりません。 - 版・表紙について
- 版・表紙（カバー）のご指定は承っておりません。ご注文いただくタイミングによっては、お届けする商品の版や表紙が商品ページ上のものとは異なる場合がございます。
また、初版にのみにお付けしている特典（初回特典、初回仕様特典）がある商品は、商品ページに特典の表記がされている場合でも、無くなり次第終了となります。
