１５Ｓｔｅｐで踏破自然言語処理アプリケーション開発入門　ＰｙｔｈｏｎとＫｅｒａｓで基礎から一巡

本書のゴールは自然言語、とりわけ日本語を扱うサービスやアプリケーションを、開発できるようになることです。そのために欠かせない「機械学習」と「深層学習」について、しっかり解説します。ただし、難解な理論や数式はスキップ。エンジニアの実務に役立つ知識に絞り、独自に１５の学習ステップを体系化しました。数値計算にＮｕｍＰｙ、形態素解析にＭｅＣａｂ、機械学習にｓｃｉｋｉｔ‐ｌｅａｒｎ、ディープラーニングにＫｅｒａｓ等を使い、Ｐｙｔｈｏｎのコードを記述し動かしていきます。何らかのプログラミング経験のある方なら、無理なく読めると思います。

目次

１章　演習に入るまえの予備知識（序論・自然言語処理と機械学習
本書の執筆・開発環境　ほか）
２章　基礎を押さえる７ステップ（対話エージェントを作ってみる
前処理　ほか）
３章　ニューラルネットワークの６ステップ（ニューラルネットワーク入門
ニューラルネットワークによる識別器　ほか）
４章　２ステップの実践知識（ハイパーパラメータ探索
データ収集）

本の帯に関して

帯つきでの出荷はお約束しておりません。
商品ページに、帯のみに付与される特典物等の表記がある場合でも、確実に帯つきでの出荷はお約束しておりません。
また、帯は商品の一部ではなく「広告扱い」のため、帯の有無・破損による交換や返品は承っておりません。

版・表紙について

版・表紙（カバー）のご指定は承っておりません。ご注文いただくタイミングによっては、お届けする商品の版や表紙が商品ページ上のものとは異なる場合がございます。
また、初版にのみにお付けしている特典（初回特典、初回仕様特典）がある商品は、商品ページに特典の表記がされている場合でも、無くなり次第終了となります。