よくわかる最新機械学習の基本と仕組み 数学が苦手でも理解できる人工知能の基礎
発売日：2019年9月
- ページ数
- ３０２ｐ
- ISBN
- 978-4-7980-5790-3
- 著者情報
- 長橋 賢吾（ナガハシ ケンゴ）
慶應義塾大学環境情報学部卒業。同大学院政策・メディア研究科修了、２００５年東京大学大学院情報理工学研究科修了。博士（情報理工学）。英国ケンブリッジ大学コンピュータ研究所訪問研究員を経て、２００６年日興シティグループ証券（現、シティグループ証券）にてＩＴサービス・ソフトウェア担当の証券アナリストとして従事したのち２００９年３月、フューチャーブリッジパートナーズ（株）設立。経営コンサルタントとして、経営の視点から、企業戦略の策定、経営管理、ＩＲ支援、Ｍ＆Ａ、資金調達を実施する。（株）アプリックス代表取締役会長
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商品説明
Ｐｙｔｈｏｎによるハンズオンで機械学習をより深く理解する！今と未来がわかる最新情報を満載！
目次
第１章 機械学習とは何か？機械学習を理解する６つの疑問
第２章 機械学習手法１ 回帰モデルによる値予測
第３章 機械学習手法２ グループ分類
第４章 機械学習手法３ 主成分分析による次元削減
第５章 機械学習手法４ クラス識別
第６章 ディープラーニングの基礎
第７章 ディープラーニングの応用
第８章 機械学習環境の導入と実行
商品詳細
- シリーズ名
- 図解入門：Ｈｏｗ‐ｎｕａｌ Ｖｉｓｕａｌ Ｇｕｉｄｅ Ｂｏｏｋ
- 出版社名
- 秀和システム新社
- サイズ
- ２１ｃｍ
- 対象年齢
- 一般
- フォーマット
- 単行本
注意事項
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