ディープラーニング活用の教科書　実践編「ディープラーニング活用なくしてビジネスの飛躍的成長なし」

活用事例が満載。キューピー、楽天、ＮＴＴドコモ、フジクラ、荏原環境プラント、リコーなどが明かす「ビジネス活用の最前線」がここにある。

日本ディープラーニング協会　監修
ディープラーニングをビジネスに生かす知識を問われる
同協会のＧ検定（ジェネラリスト）　推薦図書
松尾豊・同協会理事長による「ディープラーニング技術年表」収録

ディープラーニングは確かに実際のビジネスに溶け込み、商品やサービスでの活用が始まっています。
それによって業績を向上させた企業もあれば、社会課題の解決に結びつけている会社も実在します。
その最先端の実践的な事例を紹介しました。本書に「実践編」と付したのはこうした理由からです。

本書の最大の特徴の１つが、「ディープラーニングビジネス活用アワード」の受賞６プロジェクト全てを子細なケーススタディで紹介していることです。
日本ディープラーニング協会と一緒に、２０１９年春から準備を進めてきたものです。
エントリーはやや大手企業に偏重したきらいはありましたが、まさに腕自慢の実力派ぞろいでした。

大賞のキユーピーの食品加工で原料を検査する「ＡＩ食品原料検査装置」に始まって、楽天の自動翻訳プロジェクトである「Ｒａｋｕｔｅｎ　Ｔｒａｎｓｌａｔｅ」、
荏原環境プラントが進める「ごみ焼却プラント運転自動化プロジェクト」、水処理など流体向けＡＩ分析のＡｎｙＴｅｃｈの「水質判定ＡＩ『ＤｅｅｐＬｉｑｕｉｄ』」、
保育園向けＩＴサービスのユニファの「写真自動判定システムによる保育士の業務負荷軽減」、パッケージデザインのプラグの「パッケージデザインの好意度スコアを予測するＡＩサービス」の６事例を本書にまとめました。

できるだけ載せないようにしたケースもあります。
ディープラーニングといえば画像認識とばかりに、熟練工の目の代替として活用する事例は少なくない。
ただその点だけを極めても、効果の最大値は当該人件費の削減分にしかなりません。
結果として幼稚園児の笑顔が増える、あるいは静脈産業の支えになる、
といった大きな社会的意義をディープラーニングには持たせたい。そんな思いで作りました。

受賞６事例を含めた計２６事例を、本書ではディープラーニング活用の効果で４つに分けました。
まず「商品開発・業界構造を変える」。
次が「消費者のデマンドに応える」。
そして「働き方を改革する」。
最後が「不正・異常を検知、社会課題を解決する」。

また資料的価値が高い、日本ディープラーニング協会理事長の松尾豊氏がまとめた「ディープラーニング技術年表」そして「インターネットでいうと１９９８年」も収録。
全編にわたって同協会の理事が一文字ずつ、とりわけ技術的な側面からアドバイスしてくれた貴重な書である。ぜひご覧になっていただきたい。(「近刊情報」より)

※発売日が変更になりました
10月22日→10月28日

目次

第１章　ディープラーニングで付加価値高めこうして稼ぐ―日本ディープラーニング協会松尾豊理事長に聞く
第２章　商品開発・業界構造を変える
第３章　消費者のデマンドに応える
第４章　働き方を改革する
第５章　不正・異常を検知、社会課題を解決する
第６章　先端技術の動向を知る

本の帯に関して

帯つきでの出荷はお約束しておりません。
商品ページに、帯のみに付与される特典物等の表記がある場合でも、確実に帯つきでの出荷はお約束しておりません。
また、帯は商品の一部ではなく「広告扱い」のため、帯の有無・破損による交換や返品は承っておりません。

版・表紙について

版・表紙（カバー）のご指定は承っておりません。ご注文いただくタイミングによっては、お届けする商品の版や表紙が商品ページ上のものとは異なる場合がございます。
また、初版にのみにお付けしている特典（初回特典、初回仕様特典）がある商品は、商品ページに特典の表記がされている場合でも、無くなり次第終了となります。