代数的統計モデル
発売日：2019年7月
- ページ数
- ２７２ｐ
- ISBN
- 978-4-320-11353-4
- 著者情報
- 青木 敏（アオキ サトシ）
２０００年東京大学大学院工学系研究科計数工学専攻博士後期課程退学。現在、神戸大学大学院理学研究科数学専攻教授。博士（情報理工学）（東京大学）。専門、計算代数統計、数理統計
竹村 彰通（タケムラ アキミチ）
１９７６年東京大学経済学部経済学科卒業。現在、滋賀大学データサイエンス学部教授、学部長。Ｐｈ．Ｄ．（米国スタンフォード大学）。専門、統計学
原 尚幸（ハラ ヒサユキ）
１９９３年東京大学工学部計数工学科卒業。現在、同志社大学文化情報学部文化情報学科教授。博士（工学）（東京大学）。専門、多変量推測統計学
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商品説明
目次
第１部 マルコフ基底と正確検定（マルコフ基底を用いた正確検定の考え方
マルコフ基底の定義とマルコフ連鎖の構成
マルコフ基底の諸性質
いくつかのモデルに対するマルコフ基底
格子基底を用いたマルコフ連鎖）
第２部 グラフィカルモデルと条件つき独立性（階層モデルとグラフィカルモデル
単体的複体の既約成分への分解
階層的部分空間モデル
グラフの三角化と比例反復法
Ｉｍｓｅｔによる条件つき独立性の推論）
第３部 実験計画法におけるグレブナー基底（一部実施要因計画とグレブナー基底
２水準計画の指示関数
特性値が離散変数の場合の正確検定
グレブナー基底の基礎）
商品詳細
- シリーズ名
- 理論統計学教程 数理統計の枠組み
- 出版社名
- 共立出版
- サイズ
- ２２ｃｍ
- フォーマット
- 単行本
注意事項
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