数式なしでわかるデータサイエンス ビッグデータ時代に必要なデータリテラシー
Ａｎｎａｌｙｎ Ｎｇ／共著 Ｋｅｎｎｅｔｈ Ｓｏｏ／共著 上藤一郎／訳
発売日：2019年7月
- ページ数
- １６４ｐ
- ISBN
- 978-4-274-22401-0
- 著者情報
- ウン，アナリン（ウン，アナリン）（Ｎｇ，Ａｎｎａｌｙｎ）
現在、サンフランシスコ・ベイエリアのデータサイエンティスト。ケンブリッジ大学で修士号を取得（ＭＰｈｉｌ）。学位取得後、ディズニー研究所の研究員として活動し、その間、ミシガン大学アナーバー校で統計学の講師も務める。また、シンガポール政府で６年間働いた経験もあり、そこでは、雇用マッチングと詐欺被害の予測モデルの研究に従事していた
スー，ケネス（スー，ケネス）（Ｓｏｏ，Ｋｅｎｎｅｔｈ）
スタンフォード大学で統計学の修士号を取得（ＭＳｃ）。学部時代は、ウォーリック大学に在籍し、数学、オペレーションズ・リサーチ、統計学、経済学のクラス（ＭＯＲＳＥ）で３年連続トップ学生となる。また、ウォーリック大学では、オペレーションズ・リサーチ＆マネジメント・サイエンスグループの研究助手を務める。そこでは、偶発事故に影響を受けるネットワークの問題をめぐり、データサイエンスの研究に従事していた
上藤 一郎（ウワフジ イチロウ）
静岡大学人文社会科学部教授。専攻は統計学
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商品説明
目次
基本中の基本
クラスター分析
主成分分析
相関ルール
社会ネットワーク分析
回帰分析
ｋ近傍法と異常検知
サポートベクターマシン
決定木
ランダムフォレスト
ニューラルネットワーク
Ａ／Ｂテストと多腕バンディット
商品詳細
- 出版社名
- オーム社
- サイズ
- ２１ｃｍ
- 対象年齢
- 一般
- フォーマット
- 単行本
- 原題
- 原タイトル：Ｎｕｍｓｅｎｓｅ！Ｄａｔａ Ｓｃｉｅｎｃｅ ｆｏｒ ｔｈｅ Ｌａｙｍａｎ
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