Ｐｙｔｈｏｎで動かして学ぶ！あたらしい数学の教科書 機械学習・深層学習に必要な基礎知識
発売日：2019年9月
- ページ数
- ２９５ｐ
- ISBN
- 978-4-7981-6117-4
- 著者情報
- 我妻 幸長（アズマ ユキナガ）
「ヒトとＡＩの共生」がミッションの会社、ＳＡＩ‐Ｌａｂ株式会社の代表取締役。ＡＩ関連の教育と研究開発に従事。東北大学大学院理学研究科修了。理学博士（物理学）。興味の対象は、人工知能（ＡＩ）、複雑系、脳科学、シンギュラリティなど
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商品説明
本書は機械学習・深層学習に必要な線形代数／確率・統計／微分の基礎知識をわかりやすく解説した書籍です。
ＡＩ開発に必要な数学の基礎知識がこれ１冊でわかる！
【本書の目的】
本書は以下のような対象読者に向けて、
線形代数、確率、統計／微分
といった数学の基礎知識をわかりやすく解説した書籍です。
【対象読者】
? 数学がＡＩや機械学習を勉強する際の障壁になっている方
? ＡＩをビジネスで扱う必要に迫られた方
? 数学を改めて学び直したい方
? 文系の方、非エンジニアの方で数学の知識に自信のない方
? コードを書きながら数学を学びたい方
【目次】
序章 イントロダクション
第１章 学習の準備をしよう
第２章 Ｐｙｔｈｏｎの基礎
第３章 数学の基礎
第４章 線形代数
第５章 微分
第６章 確率・統計
第７章 数学を機械学習で実践
Ａｐｐｅｎｄｉｘ さらに学びたい方のために(「近刊情報」より)
目次
序章 イントロダクション
第１章 学習の準備をしよう
第２章 Ｐｙｔｈｏｎの基礎
第３章 数学の基礎
第４章 線形代数
第５章 微分
第６章 確率・統計
第７章 数学を機械学習で実践
Ａｐｐｅｎｄｉｘ さらに学びたい方のために
商品詳細
- 出版社名
- 翔泳社
- サイズ
- ２１ｃｍ
- 対象年齢
- 一般
- フォーマット
- 単行本
注意事項
- 本の帯に関して
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