Ｅｘｃｅｌでわかる機械学習超入門 ＡＩのモデルとアルゴリズムがわかる
発売日：2019年7月
- ページ数
- ２４７ｐ
- ISBN
- 978-4-297-10683-6
- 著者情報
- 涌井 良幸（ワクイ ヨシユキ）
１９５０年、東京都生まれ。東京教育大学（現・筑波大学）数学科を卒業後、千葉県立高等学校の教職に就く。教職退職後はライターとして著作活動に専念
涌井 貞美（ワクイ サダミ）
１９５２年、東京生まれ。東京大学理学系研究科修士課程修了後、富士通、神奈川県立高等学校教員を経て、サイエンスライターとして独立
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商品説明
ＡＩのしくみを基本から解説した超入門書！Ｅｘｃｅｌを使って具体的に動かしながら理解できる！
目次
１章 機械学習の基本
２章 機械学習のための基本アルゴリズム
３章 回帰分析
４章 サポートベクターマシン（ＳＶＭ）
５章 ニューラルネットワークとディープラーニング
６章 ＲＮＮとＢＰＴＴ
７章 Ｑ学習
８章 ＤＱＮ
９章 ナイーブベイズ分類
付録
商品詳細
- 出版社名
- 技術評論社
- サイズ
- ２１ｃｍ
- 対象年齢
- 一般
- フォーマット
- 単行本
注意事項
- 本の帯に関して
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