Ｐｙｔｈｏｎで機械学習入門 深層学習から敵対的生成ネットワークまで
発売日：2019年5月
- ページ数
- ３９３ｐ
- ISBN
- 978-4-274-22286-3
- 著者情報
- 大関 真之（オオゼキ マサユキ）
１９８２年生まれ。２００４年東京工業大学理学部物理学科卒業。２００４年駿台予備学校物理科非常勤講師。２００６年東京工業大学大学院理工学研究科物性物理学専攻修士課程修了。２００８年東京工業大学大学院理工学研究科物性物理学専攻博士課程早期修了。２００８年東京工業大学産学官連携研究員。２０１０年京都大学大学院情報学研究科システム科学専攻助教。２０１１年ローマ大学物理学科プロジェクト研究員。現在、東北大学大学院情報科学研究科応用情報科学専攻准教授、博士（理学）。東北大学量子アニーリング研究開発センターセンター長。東京工業大学科学技術創成研究院准教授。株式会社シグマアイ代表取締役ＣＥＯ。専門は統計力学、量子力学、機械学習。平成２１年度手島精一記念研究賞博士論文賞受賞、第６回日本物理学会若手奨励賞受賞、平成２８年度文部科学大臣表彰若手科学者賞受賞、ＩＴエンジニア本大賞技術書部門大賞受賞、平成３０年度船井学術賞受賞
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商品説明
目次
第１章 魔法の鏡との出会い
第２章 機械学習の発見
第３章 思い出のアヤメ
第４章 画像データを学んでみよう
第５章 未来を予測する
第６章 深層学習の秘密
第７章 敵対的生成ネットワーク
商品詳細
- 出版社名
- オーム社
- サイズ
- ２１ｃｍ
- 対象年齢
- 一般
- フォーマット
- 単行本
注意事項
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