作ってわかる！アンサンブル学習アルゴリズム入門
発売日：2019年6月
- ページ数
- ２４７ｐ
- ISBN
- 978-4-86354-280-8
- 著者情報
- 坂本 俊之（サカモト トシユキ）
機械学習エンジニア・兼・ＡＩコンサルタント。現在はＡＩを使用した業務改善コンサルティングや、ＡＩシステムの設計・実装支援などを行う
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商品説明
機械学習の精度を高める「アンサンブル学習」をＰｙｔｈｏｎ３でゼロから実装する！「アンサンブル学習」の仕組みや原理を学ぶことができる１冊！
目次
０１ アンサンブル学習の基礎知識
０２ 機械学習プログラミングの準備
０３ 線形回帰と確率的勾配降下法
０４ 決定木アルゴリズム
０５ プルーニング
０６ バギング
０７ ＡｄａＢｏｏｓｔ
０８ 改良ＡｄａＢｏｏｓｔ
０９ 勾配ブースティング
１０ その他のアンサンブル手法
商品詳細
- 出版社名
- シーアンドアール研究所
- サイズ
- ２１ｃｍ
- 対象年齢
- 一般
- フォーマット
- 単行本
注意事項
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