Pythonによるベイズ統計学入門
発売日:2019年4月
- ページ数
- 214p
- ISBN
- 978-4-254-12898-7
- 著者情報
- 中妻 照雄(ナカツマ テルオ)
1968年徳島県に生まれる。1991年筑波大学第三学群社会工学類卒業。1998年ラトガーズ大学大学院経済学研究科博士課程修了。現在、慶應義塾大学経済学部経済学科教授。Ph.D.(経済学)
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商品説明
目次
1 「データの時代」におけるベイズ統計学
2 ベイズ統計学の基本原理
3 様々な確率分布を想定したベイズ分析
4 PyMCによるベイズ分析
5 時系列データのベイズ分析
6 マルコフ連鎖モンテカルロ法
商品詳細
- シリーズ名
- 実践Pythonライブラリー
- 出版社名
- 朝倉書店
- サイズ
- 21cm
- 対象年齢
- 一般
- フォーマット
- 単行本
注意事項
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