高次元の統計学
発売日：2019年4月
- ページ数
- １１０ｐ
- ISBN
- 978-4-320-11263-6
- 著者情報
- 青嶋 誠（アオシマ マコト）
１９９２年東京理科大学大学院理学研究科博士課程数学専攻修了。現在、筑波大学数理物質系教授、博士（理学）。専門は統計科学、数理統計学、高次元統計解析。主要業績、日本統計学会賞、日本統計学会研究業績賞、Ａｂｒａｈａｍ Ｗａｌｄ Ｐｒｉｚｅなど。Ｊａｐａｎｅｓｅ Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆ Ｓｔａｔｉｓｔｉｃｓ ａｎｄ Ｄａｔａ Ｓｃｉｅｎｃｅ（ＪＪＳＤ）編集長、Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆ ｔｈｅ Ａｍｅｒｉｃａｎ Ｓｔａｔｉｓｔｉｃａｌ Ａｓｓｏｃｉａｔｉｏｎ（ＪＡＳＡ）編集委員、Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆ Ｍｕｌｔｉｖａｒｉａｔｅ Ａｎａｌｙｓｉｓ（ＪＭＶＡ）編集委員など
矢田 和善（ヤタ カズヨシ）
２０１０年筑波大学大学院数理物質科学研究科博士後期課程数学専攻修了。現在、筑波大学数理物質系准教授、博士（理学）。専門は数理統計学、高次元統計解析。主要業績、日本統計学会研究業績賞、Ａｂｒａｈａｍ Ｗａｌｄ Ｐｒｉｚｅ
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商品説明
目次
第１章 高次元データ
第２章 高次元データの幾何学的表現
第３章 高次元データに対する主成分分析の問題点
第４章 高次元主成分分析
第５章 高次元平均ベクトルの推測
第６章 高次元判別分析
商品詳細
- シリーズ名
- 統計学Ｏｎｅ Ｐｏｉｎｔ １１
- 出版社名
- 共立出版
- サイズ
- ２１ｃｍ
- 対象年齢
- 一般
- フォーマット
- 単行本
注意事項
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