標準医用画像のためのディープラーニング 入門編
発売日：2019年4月
- ページ数
- １６５ｐ
- ISBN
- 978-4-274-22364-8
- 著者情報
- 藤田 広志（フジタ ヒロシ）
１９７６年岐阜大学工学部電気工学科卒業。１９７８年同大学院工学研究科修士課程修了。１９８３年工学博士（名古屋大学）。１９７８年岐阜工業高等専門学校助手。１９８３年シカゴ大学カートロスマン放射線像研究所客員研究員。１９８６年岐阜工業高等専門学校助教授。１９９１年岐阜大学工学部助教授。１９９５年同工学部教授。２００２年同大学院医学系研究科教授。２０１７年同工学部教授。２０１８年同特任教授（研究担当、常勤）／名誉教授。中国・鄭州大学客員教授。医用画像情報学会名誉会長、電子情報通信学会フェロー
福岡 大輔（フクオカ ダイスケ）
１９９７年岐阜大学工学部電子情報工学科卒業。１９９８年同大学院工学研究科修士課程修了。１９９９年岐阜工業高等専門学校助手。２００１年岐阜大学工学研究科博士課程修了（博士（工学））。２００３年岐阜工業高等専門学校講師。２００５年岐阜大学教育学部助教授。２００７年同准教授
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商品説明
目次
第１章 深層学習の基礎（人工知能（ＡＩ）の歴史
医用画像研究の歴史 ほか）
第２章 Ｎｅｕｒａｌ Ｎｅｔｗｏｒｋ Ｃｏｎｓｏｌｅを使った深層学習と医用画像処理（Ｎｅｕｒａｌ Ｎｅｔｗｏｒｋ Ｃｏｎｓｏｌｅとは
Ｎｅｕｒａｌ Ｎｅｔｗｏｒｋ Ｃｏｎｓｏｌｅの入手と設定 ほか）
第３章 ＤＩＧＩＴＳを使った深層学習と医用画像処理（ＤＩＧＩＴＳとは
ＤＩＧＩＴＳ環境 ほか）
第４章 医用画像データの取り扱い（医用画像フォーマット（ＤＩＣＯＭ）と各種ビューワソフト
ＩｍａｇｅＪを使った画像変換）
商品詳細
- シリーズ名
- 医療ＡＩとディープラーニングシリーズ Ｎｏ．２
- 出版社名
- オーム社
- サイズ
- ２６ｃｍ
- フォーマット
- 単行本
注意事項
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