ｐａｎｄａｓクックブック Ｐｙｔｈｏｎによるデータ処理のレシピ
発売日：2019年2月
- ISBN
- 978-4-254-12242-8
- 著者情報
- Ｐｅｔｒｏｕ，Ｔｈｅｏｄｏｒｅ（ＰＥＴＲＯＵ，ＴＨＥＯＤＯＲＥ）（Ｐｅｔｒｏｕ，Ｔｈｅｏｄｏｒｅ）
探索的データ分析を得意とする教育関係企業Ｄｕｎｄｅｒ Ｄａｔａの創始者であるデータサイエンティスト。地域のデータ専門家が一室に集ってデータサイエンスの研鑽をはかるヒューストンデータサイエンスという２０００人以上からなるミートアップグループの代表者でもある。Ｄｕｎｄｅｒ Ｄａｔａの創業以前は、石油関連サービス大手Ｓｃｈｌｕｍｂｅｒｇｅｒ社のデータサイエンティストとしてデータ探索に従事していた。プロジェクトには、エンジニアの記述文から部分
黒川 利明（クロカワ トシアキ）
１９４８年大阪府に生まれる。１９７２年東京大学教養学部基礎科学科卒業。東芝（株）、新世代コンピュータ技術開発機構、日本ＩＢＭ、（株）ＣＳＫ（現ＳＣＳＫ（株））、金沢工業大学を経て、現在、デザイン思考教育研究所主宰。ＩＥＥＥ ＳＯＦＴＷＡＲＥ Ａｄｖｉｓｏｒｙ Ｂｏａｒｄメンバー
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商品説明
ｐａｎｄａｓのデータ構造の基本から実践的なデータ整理・抽出法、ｍａｔｐｌｏｔｌｉｂ／ｓｅａｂｏｒｎを使った可視化までデータ分析、科学計算に活かせる９８のレシピ。
目次
Ｐａｎｄａｓ基礎
ＤａｔａＦｒａｍｅの必須演算
データ分析開始
データから部分抽出
Ｂｏｏｌｅａｎインデックス法
インデックスアラインメント
集約、フィルタ、変換のためのグループ分け
整然形式にデータを再構成
ｐａｎｄａｓオブジェクトの結合
時系列分析
ｍａｔｐｌｏｔｌｉｂ、ｐａｎｄａｓ、ｓｅａｂｏｒｎによる可視化
商品詳細
- 出版社名
- 朝倉書店
- 対象年齢
- 一般
- フォーマット
- 単行本
- 原題
- 原タイトル：Ｐａｎｄａｓ Ｃｏｏｋｂｏｏｋ
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