ｐａｎｄａｓライブラリ活用入門　Ｐｙｔｈｏｎデータ分析／機械学習のための基本コーディング！

発売日：2019年2月

ページ数: ３８０ｐ　図版１６ｐ
ISBN: 978-4-295-00565-0
著者情報: チェン，ダニエル・Ｙ．（チェン，ダニエルＹ．）（Ｃｈｅｎ，Ｄａｎｉｅｌ　Ｙ．）
バージニア工科大学生物複雑性研究所内の社会意思決定分析研究所に研究員およびデータエンジニアとして勤務。また、データ分析コンサルティング会社Ｌａｎｄｅｒ　Ａｎａｌｙｔｉｃｓのデータサイエンティストでもある。遺伝学、生命情報科学、および計算生物学といった学際的な分野で博士号を取得

吉川　邦夫（ヨシカワ　クニオ）
１９５７年生まれ。ＩＣＵ（国際基督教大学）卒。おもに制御系のプログラマとして、ソフトウェア開発に従事した後、翻訳家として独立。英文雑誌記事の和訳なども手掛ける

福島　真太朗（フクシマ　シンタロウ）
１９８１年生まれ。株式会社トヨタＩＴ開発センターのシニアリサーチャー。２００４年東京大学理学部物理学科卒業。２００６年東京大学大学院新領域創成科学研究科複雑理工学専攻修士課程修了。現在、東京大学大学院情報理工学系研究科数理情報学専攻博士課程に在学中。専攻は機械学習・データマイニング・非線形力学系

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ｐａｎｄａｓ、ｍａｔｐｌｏｔｌｉｂ、ｓｅａｂｏｒｎ、ｎｕｍｐｙ、ｓｔａｔｓｍｏｄｅｌｓ、ｓｋｌｅａｒｎ…Ｐｙｔｈｏｎ定番ライブラリの定石をマスター！データの取り込み・整備・集約、可視化、モデル採択、正則化など、一連のデータ処理の基本から解説。

第１部　基本的な使い方を学ぶ
第２部　データ操作によるクリーニング
第３部　データの準備―変換／整形／結合など
第４部　モデルをデータに適合させる
第５部　締めくくり―次のステップへ
第６部　付録

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