いまさら聞けないＰｙｔｈｏｎでデータ分析 多変量解析，ベイズ統計分析〈ＰｙＳｔａｎ，ＰｙＭＣ〉
発売日：2019年1月
- ISBN
- 978-4-621-30361-0
- 著者情報
- 岡本 安晴（オカモト ヤスハル）
日本女子大学名誉教授。文学博士
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商品説明
データ分析をＰｙｔｈｏｎで行うときの基礎的事項を解説。データおよびその分析結果の視覚化としてＰｙｔｈｏｎのライブラリｍａｔｐｌｏｔｌｉｂを用いたグラフ描画について説明。データ分析法として、基本となる標準的な多変量解析と、現在注目を集めるベイズ分析を取り上げる。
Ｐｙｔｈｏｎは様々な分野で用いられている汎用性の高い言語。データ分析をＰｙｔｈｏｎで行うときの基礎的事項の解説を試みる。
目次
第１部 Ｐｙｔｈｏｎデータ分析入門（基本統計量の計算
グラフ描画―データの可視化
ファイル入出力）
第２部 多変量解析（行列演算とＰｙｔｈｏｎスクリプト
単回帰分析
重回帰分析 ほか）
第３部 ベイズ分析（確率計算とＰｙｔｈｏｎスクリプト
ＰｙＳｔａｎによる２項分布分析―Ｓｔａｎ入門
ＰｙＳｔａｎによる単回帰モデル分析 ほか）
商品詳細
- 出版社名
- 丸善出版
- 対象年齢
- 一般
- フォーマット
- 単行本
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