自然言語処理のための深層学習

目次

導入
第１編　教師あり分類とフィードフォワードニューラルネットワーク（機械学習の基礎と線形モデル
線形モデルから多層パーセプトロンへ　ほか）
第２編　自然言語データの扱い（テキストデータのための素性
事例研究：自然言語処理における素性　ほか）
第３編　特別なアーキテクチャ（ｎ‐グラム検出器：畳み込みニューラルネットワーク
再帰的ニューラルネットワーク：系列とスタックのモデリング　ほか）
第４編　追加的な話題（ＲｅｃＮＮによる木構造のモデリング
構造を持つ出力の予測　ほか）

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