予測の科学はどう変わる？ 人工知能と地震・噴火・気象現象
発売日：2019年2月
- ページ数
- １１７，３ｐ
- ISBN
- 978-4-00-029682-3
- 著者情報
- 井田 喜明（イダ ヨシアキ）
１９４１年、東京生まれ。東京大学理学部物理学科卒業、同大学院理学系研究科地球物理学博士課程修了。理学博士。マサチューセッツ工科大学、東京大学物性研究所、同海洋研究所、同地震研究所、姫路工業大学（現兵庫県立大学）などで研究・教育に携わりながら、日本火山学会会長、火山噴火予知連絡会会長なども務める。現在はアドバンスソフト株式会社研究顧問。東京大学名誉教授。兵庫県立大学名誉教授。専門は固体地球物理学
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商品説明
科学理論に基づく演繹的な手法が主役だった自然災害の予測に、深層学習やビッグデータを活用する人工知能の応用が模索されるようになった。人工知能による予測は、膨大なデータの学習から得られる経験的な推測であり、結果がすべて。失敗しても理由は不明で、対策はデータを増やすことだけ。どんな可能性と限界があるのか。
科学理論に基づく演繹的な手法が主役だった自然災害の予測に、深層学習やビッグデータを活用する人工知能の応用が模索されるようになった。人工知能による予測は、膨大なデータの学習から得られる経験的な推測であり、結果がすべて。失敗しても理由は不明で、対策はデータを増やすことだけ。どんな可能性と限界があるのか。(「近刊情報」より)
目次
第１章 予測の基礎は科学の体系
第２章 人工知能が予測に参入
第３章 気象現象の予測
第４章 マグマの活動と噴火予知
第５章 地震予知と津波予報
第６章 人工知能時代の予測と社会
商品詳細
- シリーズ名
- 岩波科学ライブラリー ２８２
- 出版社名
- 岩波書店
- サイズ
- １９ｃｍ
- 対象年齢
- 一般
- フォーマット
- 単行本
注意事項
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