言葉と数式で理解する多変量解析入門

小杉考司/著

発売日:2018年12月

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ISBN
978-4-7628-3047-1
著者情報
小杉 考司(コスギ コウジ)
1976年大阪府大阪市生まれ。1998年関西大学社会学部卒業。2003年関西学院大学社会学研究科単位取得満了。2005年学術振興会特別研究員(PD)。2007年山口大学教育学部。現在、専修大学人間科学部、博士(社会学)、専門社会調査士

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商品説明

多変量解析とは、雑多なデータから意味のある智を抜き出す技術である。その全体像を「概念的」に理解し、かつ「数理的」な筋道も追えるよう解説した、文系ユーザーのための入門書。社会調査士E科目「量的データ解析の方法に関する科目」のテキストとしても最適。

目次

第1部 基礎(多変量データ
代表値の計算
多変量解析を俯瞰する)
第2部 言葉で理解する―目的と実際(回帰分析を理解する
因子分析を理解する)
第3部 数式で理解する―原理と性質(回帰係数の算出
数理でみる回帰分析の特徴
多変量解析の数理1:行列の基礎
多変量解析の数理2:多変量解析のコア)
第4部 その他の多変量解析(構造方程式モデリングによる統合
質的なデータに対する多変量解析)
付録A RとRStudioによる統計環境の準備
付録B 練習問題

商品詳細

出版社名
北大路書房
フォーマット
単行本

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