エンジニアなら知っておきたいAIのキホン 機械学習・統計学・アルゴリズムをやさしく解説
発売日：2019年1月
- ISBN
- 978-4-295-00535-3
- 著者情報
- 梅田 弘之（ウメダ ヒロユキ）
東芝、ＳＣＳＫを経て、１９９５年に株式会社システムインテグレータを設立し、現在、代表取締役社長。２００６年東証マザーズ、２０１４年東証第一部上場。前職で日本最初のＥＲＰ「ＰｒｏＡｃｔｉｖｅ」を作った後に独立し、日本初のＥＣパッケージ「ＳＩ Ｗｅｂ Ｓｈｏｐｐｉｎｇ」や開発支援ツール「ＳＩ Ｏｂｊｅｃｔ Ｂｒｏｗｓｅｒ」を開発・販売。日本初のＷｅｂベースのＥＲＰ「ＧＲＡＮＤＩＴ」をコンソーシアム方式で開発し、統合型プロジェクト管理システム「ＳＩ Ｏｂｊｅｃｔ Ｂｒｏｗｓｅｒ ＰＭ」、アプリケーション設計のＣＡＤツール「ＳＩ Ｏｂｊｅｃｔ Ｂｒｏｗｓｅｒ Ｄｅｓｉｇｎｅｒ」、プログラミングスキル判定サービス「ＴＯＰＳＩＣ」など、独創的なアイデアの製品を作り続けている。最近は、自社ＡＩ「ＡＩＳＩ∀（アイシア）」をベースとしたプロダクト・サービスに注力しており、デザインを認識するリバースエンジニアリングツール「ＡＩＳＩ∀ Ｄｅｓｉｇｎ Ｒｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎ」、ディープラーニングを使った異常検知システム「ＡＩＳＩ∀ Ａｎｏｍａｌｙ Ｄｅｔｅｃｔｉｏｎ」、花の名前を教えてくれるＡＩ「ＡＩＳＩ∀ Ｆｌｏｗｅｒ Ｎａｍｅ」などを次々リリースしている
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商品説明
「何となく」がスッキリわかる！広大で難解なＡＩの全体像と、５年後の活用イメージがすぐに掴める！
本書は、Think IT連載「ビジネスに活用するためのAIを学ぶ」に、筆者の自社Webサイトで公開中のブログ「AI技術をぱっと理解する(基礎編)」
を加え、さらに加筆・修正したAI入門書。これからAIを学ぶエンジニアや過去にAIを学習したが挫折してしまったエンジニア向けに、AIの基礎と
全体像を解説し「AIとは何か」「AIで何ができるのか」をイメージできるようにした。
本書の特長は、古い歴史には触れず、(1)ディープラーニング登場以降の5年間の流れを知り(過去)、(2)今のAI技術の全体像を把握し(現在)、(3)5年後の
AI活用イメージを掴む(未来)、の3点。書き下ろしコラムによるていねいな補足もあり、広大で難解なAIの世界をやさしく学ぶことができる。
目次
第１部 人工知能の基礎を理解する（人工知能の全体像
ＡＩチップとライブラリ
ＡＩプラットフォーム ほか）
第２部 機械学習のアルゴリズムを学ぶ（機械学習のアルゴリズム
Ｑ‐Ｌｅａｒｎｉｎｇ
教師あり学習（回帰と分類） ほか）
第３部 ビジネスに活用するための人工知能を学ぶ（ＡＩをビジネスに活用する際に押えておくべきポイント
ＡＩのビジネス活用を業界別に状況把握する
ＲＰＡ（Ｒｏｂｏｔｉｃ Ｐｒｏｃｅｓｓ Ａｕｔｏｍａｔｉｏｎ））
商品詳細
- 出版社名
- インプレス
- 対象年齢
- 一般
- フォーマット
- 単行本
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