Ｐｙｔｈｏｎ機械学習クックブック
発売日：2018年12月
- ページ数
- ３４９ｐ
- ISBN
- 978-4-87311-867-3
- 著者情報
- アルボン，クリス（アルボン，クリス）（Ａｌｂｏｎ，Ｃｈｒｉｓ）
博士号を持つデータサイエンティスト。定量的政治学と統計学的学習、人工知能、ソフトウェア工学の分野で数十年の経験がある。人工知能関連のＮｅｗ Ｋｎｏｗｌｅｄｇｅ社を創設。その前は危機対策および人道的支援を行う非営利団体Ｕｓｈａｈｉｄｉで働いていた。データサイエンスのＰｏｄｃａｓｔ「Ｐａｒｔｉａｌｌｙ Ｄｅｒｉｖａｔｉｖｅ」を配信していた
中田 秀基（ナカダ ヒデモト）
博士（工学）。産業技術総合研究所において分散並列計算の研究に従事。極真空手初段
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商品説明
Ｐｙｔｈｏｎによる機械学習を進める上で、頻繁に遭遇すると思われる２００超の問題とその解決策を紹介。幅広い内容をカバー。巻末に日本語版付録「日本語テキストの取り扱い」を収録。「やりたいこと」「困っていること」に答えてくれる一冊です。
目次
ベクトル、行列、配列
データのロード
データラングリング
数値データの取り扱い
カテゴリデータの取り扱い
テキストの取り扱い
日時データの取り扱い
画像の取り扱い
特徴量抽出による次元削減
特徴量選択による次元削減〔ほか〕
商品詳細
- 出版社名
- オライリー・ジャパン
- サイズ
- ２４ｃｍ
- 対象年齢
- 一般
- フォーマット
- 単行本
- 原題
- 原タイトル：Ｍａｃｈｉｎｅ Ｌｅａｒｎｉｎｇ ｗｉｔｈ Ｐｙｔｈｏｎ Ｃｏｏｋｂｏｏｋ
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