Ｐｙｔｈｏｎで学ぶ強化学習　入門から実践まで

Ｐｙｔｈｏｎプログラミングとともに、ゼロからていねいに解説。コードが公開されているから、すぐ実践できる。実用でのネックとなる強化学習の弱点と、その克服方法まで紹介。

強化学習が実装できる！　エンジニアのために、Ｐｙｔｈｏｎのサンプルコードとともに、ゼロからていねいに解説。コードも公開！

目次

１　強化学習の位置づけを知る
２　強化学習の解法（１）：環境から計画を立てる
３　強化学習の解法（２）：経験から計画を立てる
４　強化学習に対するニューラルネットワークの適用
５　強化学習の弱点
６　強化学習の弱点を克服するための手法
７　強化学習の活用領域

本の帯に関して

帯つきでの出荷はお約束しておりません。
商品ページに、帯のみに付与される特典物等の表記がある場合でも、確実に帯つきでの出荷はお約束しておりません。
また、帯は商品の一部ではなく「広告扱い」のため、帯の有無・破損による交換や返品は承っておりません。

版・表紙について

版・表紙（カバー）のご指定は承っておりません。ご注文いただくタイミングによっては、お届けする商品の版や表紙が商品ページ上のものとは異なる場合がございます。
また、初版にのみにお付けしている特典（初回特典、初回仕様特典）がある商品は、商品ページに特典の表記がされている場合でも、無くなり次第終了となります。