教育・心理・言語系研究のためのデータ分析　研究の幅を広げる統計手法

一歩進んだ分析を目指す人にＳＰＳＳのほかＲを含む多数のフリーソフトによる解析手順をしっかり解説。ＡＰＡに準拠した論文への記載例も紹介。

目次

第１章　ＲＳｔｕｄｉｏの操作とロバスト統計―より現実に即した対処法
第２章　クラスタ分析―データの傾向でグループ化する
第３章　階層線形モデル―階層的データを分析する
第４章　一般化可能性理論―パフォーマンスの信頼性を予測する
第５章　項目応答理論―標本依存と項目依存を克服した測定を実現する
第６章　ノンパラメトリック検定―名義尺度と順序尺度を分析する
第７章　コーパス分析―コーパスツールを用いて語句の出現頻度を比較する
第８章　コレスポンデンス分析―カテゴリ項目間の関係を図で探る
第９章　質的分析―授業観察を分析する
第１０章　テキストマイニング―大量の記述式アンケートを分析する

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