画像処理の統計モデリング 確率的グラフィカルモデルとスパースモデリングからのアプローチ
発売日：2018年11月
- ISBN
- 978-4-320-11123-3
- 著者情報
- 片岡 駿（カタオカ シュン）
２０１４年東北大学大学院情報科学研究科博士課程後期修了。現在、小樽商科大学商学部准教授、博士（情報科学）。専門：確率的情報処理
大関 真之（オオゼキ マサユキ）
２００８年東京工業大学大学院理工学研究科博士課程修了。現在、東北大学大学院情報科学研究科准教授、東京工業大学科学技術創成研究院准教授、博士（理学）。専門：量子機械学習、量子アニーリング、スパースモデリング
安田 宗樹（ヤスダ ムネキ）
２００８年東北大学大学院情報科学研究科博士課程後期修了。現在、山形大学大学院理工学研究科准教授、博士（情報科学）。専門：統計的機械学習、深層学習、情報統計力学
田中 和之（タナカ カズユキ）
１９８９年東北大学大学院工学研究科博士課程後期修了。現在、東北大学大学院情報科学研究科教授、工学博士。専門：確率的情報処理、統計的機械学習理論、情報統計力学
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商品説明
目次
第１章 統計的機械学習の基礎（ベイズ統計
最尤推定 ほか）
第２章 ガウシアングラフィカルモデルの統計的機械学習理論（ガウシアングラフィカルモデルによるノイズ除去とＥＭアルゴリズム
一般化されたスパースガウシアングラフィカルモデル ほか）
第３章 画像補修問題への応用（確率モデルに基づく画像補修法
画像補修シミュレーション ほか）
第４章 確率モデルによるパターン認識（確率モデルによるパターン認識問題へのアプローチの基礎
多値ロジスティック回帰モデル ほか）
第５章 圧縮センシングとその近辺（ベイズ推定
Ｌ１ノルムが存在する最適化問題 ほか）
商品詳細
- シリーズ名
- クロスセクショナル統計シリーズ ８
- 出版社名
- 共立出版
- 対象年齢
- 一般
- フォーマット
- 単行本
注意事項
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