Ｐｙｔｈｏｎによるデータ解析入門
発売日：2018年11月
- ISBN
- 978-4-274-22288-7
- 著者情報
- 山内 長承（ヤマノウチ ナガツグ）
１９７５年東京大学工学部電子工学科卒業。１９７７年同工学系研究科情報工学専門課程修士課程修了。１９７８年スタンフォード大学電気工学科大学院入学。１９８４年同博士課程退学、日本アイ・ビー・エム（株）東京基礎研究所入社。２０００年東邦大学理学部情報科学科へ転職。現在、東邦大学名誉教授
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商品説明
目次
第１章 データ解析の基礎知識
第２章 Ｐｙｔｈｏｎとデータ解析ライブラリ
第３章 統計的な手法を使った多変量の分析―相関分析・回帰分析・主成分分析・因子分析
第４章 学習の手法を使った多変量の分析―クラスター解析・ｋ‐近傍・決定木・ＳＶＭ
第５章 アソシエーション分析
第６章 時系列データの解析
第７章 ネットワークの解析
商品詳細
- 出版社名
- オーム社
- 対象年齢
- 一般
- フォーマット
- 単行本
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