Ｐｙｔｈｏｎと実例で学ぶ機械学習識別・予測・異常検知

機械学習は計算機に学習能力をもたせる数理技術です。本書では、Ｐｙｔｈｏｎによる実装例を解説するとともに機器の異常検知と系列データの識別の実例を通じて機械学習利活用の理解を深めます。

目次

第１章　機械学習とはなにか（機械学習とは
機械学習を取り巻く環境の変化　ほか）
第２章　基本的な識別器・予測器（決定木学習
ナイーブベイズ分類器　ほか）
第３章　機器の振動データに対する異常検知（異常検知問題
異常検知の評価方法　ほか）
第４章　系列データの解析（睡眠のデータ
隠れマルコフモデルによる睡眠の良否判別）

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