経済学のための実験統計学

経済学における実験研究のバイブル。実験データから被験者の多様な行動原理（異質性）をあぶり出し、現象の背後にある因果関係に迫る実験的アプローチに関する統計手法の数々。実験計画法や処理効果の検定といった伝統的な手法から有限混合モデルといった最新の手法まで網羅的に取り扱う。また、統計ソフトウェアＳＴＡＴＡによるプログラム例も提供されており、ほとんどの実験データに対処可能。

実験データから被験者の多様な行動原理（異質性）をあぶり出し、現象の背後にある因果関係に迫る実験的アプローチの統計的分析手法。(「近刊情報」より)

目次

実験経済学における実験計画の統計的側面
処理効果の検定
理論の検証、回帰、従属性
回帰分析を用いた意思決定時間のモデル化
実験データの離散性への対処
実験統計における順序データ
異質性への対処：有限混合モデル
実験データのシミュレーションとモンテカルロ法
最尤シミュレーション（ＭＳＬ）法入門
ゼロへの対処：切断モデル
リスク下での選択：理論的問題
リスク下での選択：計量経済学的モデル
二値選択実験の最適計画
社会的選好のモデル
繰り返しゲームと質的応答均衡（ＱＲＥ）
推論レベルのモデル
学習モデル
要約と結論

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