ソニー開発のNeural Network Console入門 数式なし、コーディングなしのディープラーニング「増補改訂・クラウド対応版」

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版数
増補改訂・クラウド対応版
ISBN
978-4-86594-167-8
著者情報
足立 悠(アダチ ハルカ)
BULB株式会社所属のデータサイエンティスト。過去にメーカーのSEやデータサイエンティスト、ITベンダーのデータアナリスト等を経て現職。数々のデータ分析プロジェクトのほか、実務者教育にも従事。個人的な活動として、記事や書籍の執筆、セミナー講師なども行っている

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商品説明

「数式が読めない」「コーディングは苦手」という一般SEや初学者のために、気鋭のデータサイエンティストがニューラルネットワークを簡潔に解説。無償のGUIツール「NNC」を使った体験学習で理解を深めます。本書旧版ではWindows上でNNCアプリを動かしましたが、この増補改訂版ではクラウド版のNNCを使います。演習課題も見直して、CNNによる画像分類のほか、新たにRNNによる時系列予測と異常検知、自然言語処理へと拡大させ、巻末付録も拡充。NNC開発元ソニーの監修となりました。

目次

第1章 AIの世界へようこそ
第2章 ディープラーニングの手法
第3章 AIツールとNeural Network Console
第4章 サンプルプロジェクトの実行
第5章 番犬のポジネガ判定――画像分類
第6章 電力量の異常判定――時系列予測
第7章 記事のカテゴリ判定――文書分類
付録

商品詳細

出版社名
リックテレコム
対象年齢
一般
フォーマット
単行本

注意事項

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