イラストで学ぶディープラーニング「改訂第２版」
発売日：2018年11月
- 版数
- 改訂第２版
- ISBN
- 978-4-06-513331-6
- 著者情報
- 山下 隆義（ヤマシタ タカヨシ）
１９７８年神戸生まれ。１９９８年神戸市立工業高等専門学校電気工学科卒業。２００２年奈良先端科学技術大学院大学博士前期課程修了。同年オムロン株式会社に入社。主に、画像から人の顔を瞬時に検出するソフトウェアの研究・開発に従事。会社勤務の傍ら、２０１１年中部大学大学院工学研究科博士後期課程修了。博士（工学）。現在、中部大学工学部情報工学科准教授。人の理解に向けた動画像処理、パターン認識・機械学習の研究に従事している。ＳＳＩＩ高木賞、ＩＥＩＣＥ情報・システムソサイエティ論文賞、ＩＥＩＣＥ ＰＲＭＵ研究会研究奨励賞などを受賞。ディープラーニングのセミナー講師をＳＳＩＩやＭＩＲＵなどで数多く務めている
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商品説明
深層学習ベストセラーがさらにパワーアップ。リカレントニューラルネットワーク、ＧＡＮ、深層強化学習の「章」が新たに加わった。
深層学習ベストセラーがさらにパワーアップ。リカレントニューラルネットワーク、ＧＡＮ、深層強化学習の「章」が新たに加わった。
目次
第１章 序論
第２章 ニューラルネットワーク
第３章 畳み込みニューラルネットワーク
第４章 汎化性能を向上させる方法
第５章 畳み込みニューラルネットワークの活用
第６章 リカレントニューラルネットワーク
第７章 オートエンコーダ
第８章 敵対的生成ネットワーク
第９章 深層強化学習
第１０章 ディープラーニングのフレームワーク
商品詳細
- 出版社名
- 講談社
- 対象年齢
- 一般
- フォーマット
- 単行本
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