Ｗｏｎｄｅｒｆｕｌ　Ｒ　４「自然科学研究のためのＲ入門　再現可能なレポート執筆実践」

近年，Rなどのオープンソースのデータ解析環境が整ってきており，これらを活用することで，実験・測定・調査を行った結果に対して，研究者自身の手で高度な分析手法を適用できるようになった。
　しかし，自然科学研究の多様化に伴い，研究者が扱わなければいけないデータの種類や量は増える一方である。また，データ解析手順も複雑化している。そのため自然科学系の実験分野においても，データ解析の再現性の重要性は高まっている。
　Rでは解析の再現性を保証する方法としてRMarkdownが広く活用されている。その方法は本シリーズ

目次

１　はじめに
２　基本的な統計モデリング―要因と目的変数の関係解析（１）
３　発展的な統計モデリング―要因と目的変数の関係解析（２）
４　実験計画法と分散分析
５　機械学習―代謝産物の変動解析を例に
６　実践レポート作成―化学物質の分子記述子と物性の関係解析を例に

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