Rによるやさしいテキストマイニング 活用事例編
発売日:2018年10月
- ISBN
- 978-4-274-22277-1
- 著者情報
- 小林 雄一郎(コバヤシ ユウイチロウ)
東京都出身。博士(言語文化学)。関心領域は、コーパス言語学、テキストマイニング。2012年3月大阪大学大学院言語文化研究科言語文化専攻修了。2012年4月〜2015年3月日本学術振興会(特別研究員(PD)(立命館大学))。2015年4月〜2017年3月東洋大学社会学部(助教)。2017年4月〜日本大学生産工学部(助教)
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商品説明
テキストマイニングの活用事例を幅広く紹介!日本語と英語の多様なテキストデータを使って、実務や研究に役立つ「分析のひな形」を提示し、分析プロジェクトにおける一連の流れを徹底解説。
目次
1 Rによるテキストマイニング(テキストマイニングの活用
Rの活用)
2 日本語テキストマイニングの活用事例(授業評価アンケートの分析
オンラインレビューを用いたクチコミ分析
スクレイピングによる特徴語抽出
Twitterにおける話題と感情の抽出
警察白書のトピック分析
文学作品の著者推定)
3 英語テキストマイニングの活用事例(政治演説の言語分析
文学テキストの類型化)
商品詳細
- 出版社名
- オーム社
- 対象年齢
- 一般
- フォーマット
- 単行本
注意事項
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