Ｍａｔｐｌｏｔｌｉｂ　＆　Ｓｅａｂｏｒｎ実装ハンドブック　より美しい統計データ可視化のための

シンプルな言語仕様からスマートにプログラミングができる人気のＰｙｔｈｏｎは、ＭａｔｐｌｏｔｌｉｂやＳｅａｂｏｒｎなどのグラフ作成ライブラリが登場したことで、統計データ可視化の定番となりました。本書は、Ｍａｔｐｌｏｔｌｉｂによるグラフ作成の基本とＳｅａｂｏｒｎによるグラフスタイルの利用によって、より美しいグラフ表現が学べるようになります。

目次

第１章　データを可視化するライブラリ、ＭａｔｐｌｏｔｌｉｂとＳｅａｂｏｒｎ（Ｍａｔｐｌｏｔｌｉｂとは
Ｓｅａｂｏｒｎとは）
第２章　開発環境の構築（Ａｎａｃｏｎｄａのインストール
仮想環境の構築とライブラリのインストール　ほか）
第３章　Ｍａｔｐｌｏｔｌｉｂ／Ｓｅａｂｏｒｎ活用のポイント（折れ線グラフの描画（ｐｙｐｌｏｔ．ｐｌｏｔ）
グラフ操作のためのナビゲーションバー　ほか）
第４章　Ｍａｔｐｌｏｔｌｉｂ　ＡＰＩリファレンス（タイトル・軸ラベルの表示（ｔｉｔｌｅ（）、ｘｌａｂｅｌ（）、ｙｌａｂｅｌ（））
テキストのスタイルをまとめて制御する（ｆｏｎｔｄｉｃｔ）　ほか）
第５章　Ｓｅａｂｏｒｎ　ＡＰＩリファレンス（散布図の作成（ｒｅｌｐｌｏｔ）
ラインプロット（ｓｎｓ．ｒｅｌｐｌｏｔ（ｋｉｎｄ＝‘ｌｉｎｅ’））　ほか）

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