機械学習のエッセンス 実装しながら学ぶPython、数学、アルゴリズム
発売日:2018年9月
- ISBN
- 978-4-7973-9396-5
- 著者情報
- 加藤 公一(カトウ キミカズ)
シルバーエッグ・テクノロジー株式会社チーフサイエンティスト。レコメンデーション(自動推薦)システムに関する研究開発に従事。特に機械学習アルゴリズムの設計・実装を得意としている。博士(情報理工学)
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商品説明
本書は機械学習のいくつかの有名なアルゴリズムを、Pythonのみを使ってゼロから実装することを目標としています。実際の現場では、フレームワークの利用により、とかくブラックボックスになりがちな機械学習の真の仕組みが理解できます。
目次
第01章 学習を始める前に(本書の目的
本書は何を含まないか ほか)
第02章 Pythonの基本(プログラムの実行方法
基本的な文法 ほか)
第03章 機械学習に必要な数学(基本事項の確認
線形代数 ほか)
第04章 Pythonによる数値計算(数値計算の基本
NumPyの基本 ほか)
第05章 機械学習アルゴリズム(準備
回帰 ほか)
商品詳細
- 出版社名
- SBクリエイティブ
- 対象年齢
- 一般
- フォーマット
- 単行本
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