Ｒで学ぶマルチレベルモデル 入門編「基本モデルの考え方と分析」
発売日：2018年9月
- 巻の書名
- 基本モデルの考え方と分析
- ISBN
- 978-4-254-12236-7
- 著者情報
- 尾崎 幸謙（オザキ コウケン）
１９７７年愛知県に生まれる。２００６年早稲田大学大学院文学研究科博士後期課程修了。現在、筑波大学ビジネスサイエンス系准教授。博士（文学）
川端 一光（カワハシ イッコウ）
１９７７年岐阜県に生まれる。２００８年早稲田大学大学院文学研究科博士後期課程単位取得退学。現在、明治学院大学心理学部准教授。博士（文学）
山田 剛史（ヤマダ ツヨシ）
１９７０年東京都に生まれる。２００１年東京大学大学院教育学研究科博士後期課程単位取得退学。現在、岡山大学大学院教育学研究科教授。修士（教育学）
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商品説明
無作為抽出した小学校からさらに無作為抽出した児童を対象とする調査など，複数のレベルをもつデータの解析に有効な統計手法の基礎的な考え方とモデル（ランダム切片モデル／ランダム傾きモデル）を理論・事例の二部構成で実践的に解説。
目次
第１部 理論編（複数のレベルを持つデータ・モデル
マルチレベルモデルへの準備 その１―従来の方法に基づく分析の欠点
マルチレベルモデルへの準備 その２―観測値の独立性
ランダム切片モデル
ランダム傾きモデル
説明変数の中心化）
第２部 事例編（アーギュメント構造が説得力評価に与える影響
チーム開発プロジェクトがメンバー企業の事業化達成度に与える影響
組織文化のマルチレベル分析
シングルケースデザインデータのためのマルチレベル分析）
商品詳細
- 出版社名
- 朝倉書店
- 対象年齢
- 一般
- フォーマット
- 単行本
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