数値線形代数の数理とＨＰＣ

理工系大学の数学の基礎科目である行列は，現在の科学技術計算とは不可分な関係にあり，データ解析やニューラルネットワーク計算などにおいても行列が重要な役割を果たす。また，応用においてはコンピュータを用いた数値計算が用いられ，扱う問題の規模も大きくなることから，計算の誤差や安定性，演算量などを理解して，効率的な計算を行うことが求められる。
本書は応用数理分野の基礎となる連立一次方程式や固有値問題などの線形計算の理論からスーパーコンピュータ上で理論を実用化する並列化手法や計算機実装までをカバーし，当該分野の第一線の研究者を中心として基礎から最新の研究までを解説している。
前半では，連立一次方程式の数値解法から始め，行列の固有値問題および特異値問題の数値解法，最小二乗問題の数値解法，行列関数の数値解法といった，行列による問題の数値計算手法について説明する。後半では，連立一次方程式の解法や，固有値および特異値の計算において，スーパーコンピュータを利用する上で必要となる，データ分散・並列化・前処理・通信量の削減の方法など，ＨＰＣ（ハイパフォーマンスコンピューティング，高性能計算）における計算手法や実装方法などを説明する。

目次

第１章　連立一次方程式の数値解法
１．１　直接法
１．２　反復法

第２章　固有値・特異値問題の数値解法
２．１　固有値問題の数値解法
２．２　特異値問題の数値解法

第３章　最小二乗問題の数値解法
３．１　直接法
３．２　反復法

第４章　行列関数の数値計算法
４．１　ジョルダン標準形
４．２　行列関数の定義と性質
４．３　行列平方根と行列ｐ乗根
４．４　行列指数関数
４．５　行列三角関数
４．６　行列対数関数

第５章　連立一次方程式の数値解法における並列計算
５．１　並列処理の基礎
５．２　直接法
５．３　マルチコア，メニィコア環境における前処理付き反復法

第６章　固有値・特異値問題における並列計算
６．１　直接法
６．２　射影法

第７章　並列計算におけるその他の話題
７．１　先進的な並列数値計算の開発状況
７．２　マルチコアＣＰＵ，メニーコアプロセッサ，ＧＰＵにおける疎行列基本演算（疎行列ベクトル積など）の実装
７．３　自動チューニング技術
７．４　エクサフロップスマシンへの展望

本の帯に関して

帯つきでの出荷はお約束しておりません。
商品ページに、帯のみに付与される特典物等の表記がある場合でも、確実に帯つきでの出荷はお約束しておりません。
また、帯は商品の一部ではなく「広告扱い」のため、帯の有無・破損による交換や返品は承っておりません。

版・表紙について

版・表紙（カバー）のご指定は承っておりません。ご注文いただくタイミングによっては、お届けする商品の版や表紙が商品ページ上のものとは異なる場合がございます。
また、初版にのみにお付けしている特典（初回特典、初回仕様特典）がある商品は、商品ページに特典の表記がされている場合でも、無くなり次第終了となります。