数学テクノロジー入門　画像技術を支える数学

画像処理の研究者・技術者　必読の書！
情報帯域が最も広い画像というものに着目し，その関連技術の確立に数学・統計学が果たしてきた役割と技術を紹介する．
Ｐａｒｔ１では，応用事例を理解するために最低限必要な数学（直交関数展開，フーリエ解析，線形代数）や統計学について準備する．
Ｐａｒｔ２では，画像関連技術のうち，画像データの記憶装置のデータマネージメント技術，信号再生技術に加え，電子透かし技術，画像復元などの画像表現・処理，そして医療分野における画像形成技術を，数学を応用する視点で解説．

目次

１　数学的準備（直交展開の準備
フーリエ解析の準備
線形代数の準備
確率論・統計学の準備）
２　応用事例（フラッシュメモリの確率モデル
ビデオディスクの信号再生の原理
独立成分分析による電子透かし
画像復元
ＭＲイメージングの画像形成）

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