ＯｐｅｎＣＶとＰｙｔｈｏｎによる機械学習プログラミング
- ISBN
- 978-4-8399-6530-3
- 著者情報
- ベイヤラー，マイケル（ベイヤラー，マイケル）（Ｂｅｙｅｌｅｒ，Ｍｉｃｈａｅｌ）
ワシントン大学の神経工学とデータ科学のポスドク研究員。人工網膜を埋め込んだ患者の知覚体験改善のため、バイオニック視覚の計算モデルに取り組んでいる。研究分野：神経科学、コンピュータ工学、コンピュータビジョン、機械学習の交差点。カリフォルニア大学アーバイン校でコンピュータサイエンスの博士号、チューリッヒ工科大学で電気工学の理学士号（ＢＳｃ）、バイオメディカルエンジニアリングの理修士号（ＭＳｃ）を取得
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商品説明
ＯｐｅｎＣＶ＋ｓｃｉｋｉｔ‐ｌｅａｒｎで機械学習プログラミングを実践マスター。統計的学習の本質的概念、決定木、サポートベクタマシン、ベイズ学習など様々なアルゴリズムとＯｐｅｎＣＶを組み合わせて使う方法を解説！
機械学習の知識を深めスキルを強化したい方に
・ＯｐｅｎＣＶ＋ｓｃｉｋｉｔ－ｌｅａｒｎで機械学習プログラミングを実践マスター
・統計的学習の本質的概念、決定木、サポートベクタマシン、ベイジアンネットワークなど様々なアルゴリズムとＯｐｅｎＣＶを組み合わせて使う方法をわかりやすく解説！
目次
機械学習を味見してみよう
ＯｐｅｎＣＶとＰｙｔｈｏｎでデータを操作する
教師あり学習の初歩
データ表現と特徴量エンジニアリング
医療診断をするための決定木の使用
サポートベクタマシンによる歩行者の検出
ベイズ学習を用いた迷惑メールフィルタの実装
教師なし学習で隠れた構造を発見する
深層学習を用いた手書き数字分類
異なるアルゴリズムを組み合わせてアンサンブルを作成する
ハイパーパラメータチューニングと適切なモデルの選択
仕上げ
商品詳細
- 出版社名
- マイナビ出版
- 対象年齢
- 一般
- フォーマット
- 単行本
- 原題
- 原タイトル：Ｍａｃｈｉｎｅ Ｌｅａｒｎｉｎｇ ｆｏｒ ＯｐｅｎＣＶ
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