Ｔａｂｌｅａｕデータ分析〜実践から活用まで〜　一歩進んだ７つの使い方

つまずきポイントを通じたコンセプトの理解／ＬＯＤ表現を使いこなす！表計算による高度な分析／設定を駆使して思い通りのデザインに！パフォーマンスチューニングやＰｙｔｈｏｎ連携でさらに上級レベルへ！データ準備ツール「Ｔａｂｌｅａｕ　Ｐｒｅｐ」で複数のデータもラクラク処理！

既刊書『Ｔａｂｌｅａｕデータ分析〜入門から実践まで〜』（２０１７年３月）に、現場のノウハウを満載した続編が登場！　日本の分析力が更にアップします！

第１章「６つのつまずき解決法から紐解くＴａｂｌｅａｕ操作の基本コンセプト」は、ありがちなつまずきのケースを取り上げ、その解決法を通じて、Ｔａｂｌｅａｕを使うにあたって知っておくべきコンセプトを理解できます。

第２章「徹底解説！　複数のデータの取り扱い方法」は、「ユニオン」や「結合（ジョイン）」「データブレンド」「クロスデータベース結合」など、複数のデータを組み合わせるＴａｂｌｅａｕの機能を整理し、正確に集計を行う方法を説明しています。また、２０１８年４月に発表されたデータの準備ツール「Ｔａｂｌｅａｕ　Ｐｒｅｐ」にも触れています。

第３章「表計算を使いこなして高度な分析を行おう」は、Ｔａｂｌｅａｕのビュー上でいったん数字を集計したあとで変換を行う「表計算」機能について説明します。この機能を使うと、累計や合計に対する割合、ランクなどが簡単に表示できます。

第４章「ＬＯＤ表現でＴａｂｌｅａｕ活用の幅を広げよう」は、初心者にとっての難関であるＬＯＤ（Ｌｅｖｅｌ　ｏｆ　Ｄｅｔａｉｌｓ、詳細レベル）表現について説明します。「なぜＬＯＤ表現が必要なのか」「裏ではどのように動いているのか」「フィルターとの関係はどうなるのか」「どのような利用例があるのか」など、ＬＯＤ表現を根本から理解できます。

第５章「設定を使いこなして思い通りのデザイン表現を行おう」は、基本的な書式設定から、ツールヒントや注釈といった補助的な情報の付加の方法や、色の設定までを解説します。

第６章「Ｔａｂｌｅａｕの動作が遅いときのパフォーマンスチューニング」は、ダッシュボードのパフォーマンス向上などについて解説します。既刊書『Ｔａｂｌｅａｕデータ分析〜入門から実践まで〜』の読者アンケートでも要望のあった内容です。

第７章「もっと活用したい！　Ｐｙｔｈｏｎとの連携」は、ＴａｂｌｅａｕとＰｙｔｈｏｎを使った機械学習や、ＳＤＫを使ったＴａｂｌｅａｕ抽出ファイルの自動作成機能の実装、Ｗｅｂ　Ｄａｔａ　Ｃｏｎｎｅｃｔｏｒを使った政府統計データの取得などを解説。「こんな使い道もあるのか！」と、更に広がるＴａｂｌｅａｕ利用の可能性が感じられます。

目次

第１章　６つのつまずき解決法から紐解くＴａｂｌｅａｕ操作の基本コンセプト
第２章　徹底解説！複数のデータの取り扱い方法
第３章　表計算を使いこなして高度な分析を行おう
第４章　ＬＯＤ表現でＴａｂｌｅａｕ活用の幅を広げよう
第５章　設定を使いこなして思い通りのデザイン表現を行おう
第６章　Ｔａｂｌｅａｕの動作が遅いときのパフォーマンスチューニング
第７章　もっと活用したい！Ｐｙｔｈｏｎとの連携

本の帯に関して

帯つきでの出荷はお約束しておりません。
商品ページに、帯のみに付与される特典物等の表記がある場合でも、確実に帯つきでの出荷はお約束しておりません。
また、帯は商品の一部ではなく「広告扱い」のため、帯の有無・破損による交換や返品は承っておりません。

版・表紙について

版・表紙（カバー）のご指定は承っておりません。ご注文いただくタイミングによっては、お届けする商品の版や表紙が商品ページ上のものとは異なる場合がございます。
また、初版にのみにお付けしている特典（初回特典、初回仕様特典）がある商品は、商品ページに特典の表記がされている場合でも、無くなり次第終了となります。