ＴｅｎｓｏｒＦｌｏｗを使った「ニューラル・ネットワーク」の構築法　Ｇｏｏｇｌｅの「機械学習」システムのためのライブラリ

最低限の知識で「機械学習システム」構築。「深層学習」の「原理」や「環境構築」を解説！

目次

第１章　「ＴｅｎｓｏｒＦｌｏｗ」開発環境の構築（開発環境
「Ｗｉｎｄｏｗｓ」と「Ｕｂｕｎｔｕ」のデュアルブート１　（「Ｗｕｂｉ」を使用）での開発環境　ほか）
第２章　「ＴｅｎｓｏｒＦｌｏｗ」のコードを通して学ぶ「深層学習」の原理（背景
「ニューラル・ネットワーク」の原理の入門の入門　ほか）
第３章　画像処理（初心者のための手書き数字認識
熟練者のための「手書き数字認識」（ＤｅｅｐＭＮＩＳＴ）　ほか）
第４章　ＧＰＵ環境構築（「ＧＰＵ」とは
「Ｕｂｕｎｔｕ」に「ＣＵＤＡ」をインストール　ほか）
第５章　「ＴｅｎｓｏｒＦｌｏｗ」による「自然言語入門」の入門（ＲＮＮ（再帰型ニューラル・ネットワーク）
ｗｏｒｄ２ｖｅｃ）

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