Ｐｙｔｈｏｎによるあたらしいデータ分析の教科書

データ分析においてＰｙｔｈｏｎはデファクトスタンダードな存在になっています。本書は、Ｐｙｔｈｏｎのインストールから、ｓｃｉｋｉｔ‐ｌｅａｒｎを利用した機械学習の実践方法まで解説したデータ分析の入門書です。第１章ではなぜデータ分析が注目されているのか解説し、第２章ではＰｙｔｈｏｎをインストールしデータ分析の環境を整えます。第３章では最低限身に付けておきたい数学の基礎を解説します。第４章から実際にライブラリを利用して実践的な手法を解説していき、第５章では応用編としてスクレイピング、自然言語処理、画像処理を紹介します。これからデータ分析エンジニアを目指す方にオススメの１冊です。

データ分析エンジニアに求められる技術の基礎が最短で身に付く

ビックデータの時代といわれ始めて数年が経過しました。
デバイスの進化により多くの情報がデジタル化され、
それらのデータを活用しようとデータ分析エンジニアに注目が集まっています。

この書籍では、データ分析において、
デファクトスタンダードになりつつあるプログラミング言語Ｐｙｔｈｏｎを活用し、
データ分析エンジニアになるための基礎を身に付けることができます。

書籍ではデータ分析エンジニアになるために必須となる技術を身につけていきます。
・データの入手や加工などのハンドリング
・データの可視化
・プログラミング
・インフラレイヤー
・基礎的な数学の知識
・機械学習の流れや実行方法
本書で学べること
・Ｐｙｔｈｏｎの基本的な文法
・データフォーマットについて
・データの前処理技術
・データの可視化技術
・既存アルゴリズムでの機械学習の実装

対象読者
データ分析エンジニアを目指す方

目次（抜粋）
第１章　データ分析とは
第２章　Ｐｙｔｈｏｎと環境
第３章　数学の基礎
第４章　ツールの基礎
第５章　応用：データ収集と加工
(「近刊情報」より)

目次

１　データ分析エンジニアの役割（データ分析の世界
機械学習の位置づけと流れ　ほか）
２　Ｐｙｔｈｏｎと環境（実行環境構築
Ｐｙｔｈｏｎの基礎　ほか）
３　数学の基礎（数式を読むための基礎知識
線形代数　ほか）
４　ライブラリによる分析の実践（ＮｕｍＰｙ
ｐａｎｄａｓ　ほか）
５　応用：データ収集と加工（スクレイピング
自然言語の処理　ほか）

本の帯に関して

帯つきでの出荷はお約束しておりません。
商品ページに、帯のみに付与される特典物等の表記がある場合でも、確実に帯つきでの出荷はお約束しておりません。
また、帯は商品の一部ではなく「広告扱い」のため、帯の有無・破損による交換や返品は承っておりません。

版・表紙について

版・表紙（カバー）のご指定は承っておりません。ご注文いただくタイミングによっては、お届けする商品の版や表紙が商品ページ上のものとは異なる場合がございます。
また、初版にのみにお付けしている特典（初回特典、初回仕様特典）がある商品は、商品ページに特典の表記がされている場合でも、無くなり次第終了となります。