Ｒによる統計的学習入門

原著タイトル：Ａｎ　Ｉｎｔｒｏｄｕｃｔｉｏｎ　ｔｏ　Ｓｔａｔｉｓｔｉｃａｌ　Ｌｅａｒｎｉｎｇ：　ｗｉｔｈ　Ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｓ　ｉｎ　Ｒ　（Ｓｐｒｉｎｇｅｒ，　２０１３）

・フリーの統計解析ソフト「Ｒ」を使って練習問題を解きながら統計解析・機械学習を学ぶ。
・数学的な難しさを排除し，わかりやすさ，使えることを重視。
・文系を含む学部学生でも読みこなせる。
・ＵＳＣマーシャル校の人気講義のテキスト。
・原著は米Ａｍａｚｏｎでは売上順位トップクラスの人気書籍（Ｍａｔｈｅｍａｔｉｃａｌ　＆　Ｓｔａｔｉｓｔｉｃａｌ分野．２０１８年６月現在）
・原著者は当該分野の有力者（Ｈａｓｔｉｅ，　Ｔｉｂｓｈｉｒａｎｉ）。
・対象：統計・情報・計算機科学・データサイエンス・経済・経営・金融（ＦｉｎＴｅｃｈ）などを専攻する学部学生，ビジネススクールの学生，若手研究者，実務者，ビックデータの解析を期待される担当者

ビッグデータに活用できる統計的学習を，専門外にもわかりやすくＲで実践。〔内容〕導入／統計的学習／線形回帰／分類／リサンプリング法／線形モデル選択と正則化／線形を超えて／木に基づく方法／サポートベクターマシン／教師なし学習

目次

１　導入
２　統計的学習
３　線形回帰
４　分類
５　リサンプリング法
６　線形モデル選択と正則化
７　線形を超えて
８　木に基づく方法
９　サポートベクターマシン
１０　教師なし学習

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