数字が明かす小説の秘密　スティーヴン・キング、Ｊ・Ｋ・ローリングからナボコフまで

言葉と数字の世界へようこそ！膨大なテキストを解析して数値化することで、小説にまつわるさまざまな「ルール」や「思い込み」を検証します。取り上げる作品も、古典文学から、ベストセラー小説、ファンフィクション（いわゆる二次創作）までさまざま。大量のデータベースを用いながら、使われる語彙や表現を統計的に扱うことで、小説についての一般的な言説がデータによって裏切られ、また証明されることでしょう。作家志望の方はもちろん、小説好きのみなさんならだれでも楽しめます！

小説家は、女に＜叫ばせ＞、男を＜にやりと笑わせる＞。
作家は、小説内では異性に＜キスをさせる＞。
統計から見えてくるジェンダーによる偏りをはじめ、
文章のテクニックまでを検証。

ビジネスのトレンドである「統計的思考」を、
小説や文章の世界に応用した画期的な１冊！

ハーバード大学統計学部名誉教授　カール・Ｎ・モリス推薦！
本書は、偉大な作家の作品についてビックデータ的発想を与えてくれる。
そして、その洞察と統計結果は、私たち自身の文章を磨くことにも役立つだろう。

言葉と数字の世界へようこそ！
１膨大なテキストを解析して数値化。
小説にまつわるさまざまな「ルール」や「思い込み」を検証します。
２取り上げる作品も、古典文学から、ベストセラー小説、ファンフィクション（いわゆる二次創作）までさまざま。
大量のデータベースを用いながら、使われる語彙や表現を統計的に扱うことで、小説についての一般的な言説がデータによって裏切られ、また証明されます。
３作家志望の方はもちろん、小説好きのみなさんならだれでも楽しめます。

＜本書で検証されるトピックの一部＞
◆「副詞を多用するな」と語ったヘミングウェイは、本当に他の作家より副詞の使用頻度が低いのか？
◆男女で書き方の差に違いは出るのか？
◆小説にはジェンダーの偏りが（かなり）あった！
◆データ解析で覆面作家の正体を暴けるのか？（スティーヴン・キングと変名であるリチャード・バックマンの文章を解析してみると…）
◆一文の単語数がどんどん減少していることが判明！
◆共感覚者だったナボコフは色名を他の作家より多く使っていて、いちばん多用された色は藤色だった。
◆『ハリーポッター』のヒットで、アメリカの書き手がイギリス的表現を多用するようになった？
◆（ありきたりな）動物の直喩をいちばん使っている作家は、『チャタレイ夫人の恋』のＤ・Ｈ・ロレンスだった。
◆イギリスとアメリカの官能小説でもっとも差が出る単語。
◆ニューヨークとテキサスの官能小説でもっとも差が出る単語。
◆ベストセラー作家は、表紙の２０％を名前が占めるようになる。…ｅｔｃ．

目次
まえがき　文学ミステリーを解決した確率関数
統計学による新しい文章分析
文章のさまざまな「ルール」を検証する

１章　控えめに用いなさい
副詞使用率と作品の人気の相関関係
簡潔に書いた作品ほど成功する
プロ対アマチュア

２章　彼の書き方、彼女の書き方
男女間の使用単語の差を調べてみよう
「Ｔｈｉｓ　ｓｅｎｔｅｎｃｅ　ｉｓ　ｗｒｉｔｔｅｎ　ｂｙ　ａ　ｗｏｍａｎ」（この文は女性が書いたものである）という文は、男性が書いた確率が高…

目次

１章　控えめに用いなさい
２章　彼の書き方、彼女の書き方
３章　文章に「指紋」はあるのか？
４章　お手本にならって書くべし
５章　バカになっていく文章
６章　ハリー・ポッター・インヴェイジョン―イギリス対アメリカ
７章　クリシェ、反復、お気に入り
８章　表紙から本を判断するには
９章　はじめ方と終わり方

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