失敗しないデータ分析・ＡＩのビジネス導入　プロジェクト進行から組織づくりまで

コストをかけて外注したが、失敗した…ＡＩの部署を立ち上げたが、うまくいかなかった…とならないために。数多くのプロジェクト経験をもとに、データ分析・ＡＩ導入のプロセス、失敗しがちなパターンとそれに陥らないための考え方を指南。

企業活動におけるデータ活用・ＡＩ導入を失敗に終わらせないために。

これからの企業活動の明暗を分けるとも言われる、ＡＩ（人工知能）技術のビジネス導入。それを成功させるのは簡単ではなく、「これをやれば失敗しない」というメソッドも存在しません。それでも、陥りがちな失敗パターンをあらかじめ知り、賢く進めることは可能です。

〜失敗パターンの例〜
・プロジェクトの目的が曖昧
・分析手法にこだわってしまう
・数値目標に根拠がない
・機械学習ならではの落とし穴にはまる　…ｅｔｃ．

本書では、国内で早くからＡＩ・データ分析のコンサルティングを手がけてきたブレインパッド社が、その豊富な実務経験をもとに、ビジネスでのＡＩ導入の手順と要所を指南します。これから社内でＡＩのプロジェクト（部署）を立ち上げたい、あるいは外注したいという方に向け、「プロジェクトはどのように進んでいくか」「リスクやつまずきポイントは何か」を、
・プロジェクト立ち上げ
・ＰｏＣ（概念実証）
・ビジネス適用
の各フェーズに分けて解説。「多くコストをかけて外注したが、失敗した」「ＡＩの部署を立ち上げたが、うまくいかなかった」という事例を１件でも減らすのが、本書のゴールです。


〔ブレインパッド社は〕リスクを抑えてプロジェクトの成功率を高めるための方法論を、試行錯誤を通じて自らの手で開発をしてきました。本書にまとめられた内容は、そのような個々のプロジェクトのなかで生み出された知見を（失敗例も含めて）可能な限り体系的に整理したもので、これから本格的にデータ分析・ＡＩ活用に取り組まれようとされる組織の方々にはおおいに参考にしていただけるのではないかと思います。（株式会社ブレインパッド会長　草野隆史氏による「あとがき」より）

目次

第１章　ＡＩ導入はなぜ失敗するのか
第２章　データ分析の基礎を押さえる
第３章　データ分析の仕事の流れを理解する
第４章　プロジェクト立ち上げ
第５章　ＰｏＣ
第６章　ビジネス適用
第７章　データ活用をする組織をつくる

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