はじめてのディープラーニング　Ｐｙｔｈｏｎで学ぶニューラルネットワークとバックプロパゲーション

知識ゼロからはじめるディープラーニング。ディープラーニングの基礎知識と実践的なプログラミングを、フレームワークを使わずに解説しています。これからＡＩ関連の技術を学びたい学生やエンジニアに最適！！Ｐｙｔｈｏｎ３、Ｊｕｐｙｔｅｒ　Ｎｏｔｅｂｏｏｋ対応。

ＥラーニングサイトＵｄｅｍｙの人気講師が教えるディープラーニングの基礎。ディープラーニングの本命であるニューラルネットワークと、ニューラルネットワークを学習させる際に用いられるアルゴリズムであるバックプロパゲーション（誤差逆伝播法）を初学者にもわかりやすく解説。また画像認識や自然言語処理の分野で高い効率性を発揮する畳み込みニューラルネットワークについてもコード付きで解説することにより、入門書であるにもかかわらず本格的ＡＩ開発の入り口まで学ぶことができます。

［本書の特徴］
・はじめてＰｙｔｈｏｎに触れる方のために、Ｐｙｔｈｏｎ本体と数値演算ライブラリＮｕｍＰｙによるプログラミングの基礎を解説しています。
・文系エンジニアのために、微分や線形代数など、ニューラルネットワークの理解に必要な数学の知識を解説しています。
・サンプルプログラムはフレームワークを使わずにＰｙｔｈｏｎのみで記述しています。このため数式をコード化する際の原理が初心者にもわかりやすくなっています。
・サンプルプログラムはＳＢクリエイティブ株式会社のサイトからダウンロード可能です。
・Ｐｙｔｈｏｎ３、Ｊｕｐｙｔｅｒ　Ｎｏｔｅｂｏｏｋ対応
(「近刊情報」より)

目次

第１章　ディープラーニングとは
第２章　Ｐｙｔｈｏｎの概要
第３章　ディープラーニングに必要な数学
第４章　ニューラルネットワーク
第５章　バックプロパゲーション
第６章　ディープラーニングの実装
第７章　畳み込みニューラルネットワーク（ＣＮＮ）
第８章　ディープラーニングの関連技術

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