ＭＸＮｅｔで作るデータ分析ＡＩプログラミング入門
発売日：2018年7月
- ISBN
- 978-4-86354-249-5
- 著者情報
- 坂本 俊之（サカモト トシユキ）
ココン株式会社ＡＩ戦略室主任。人工知能を使用したセキュリティ診断や、人工知能に対する欺瞞・攻撃方法の研究を行う
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商品説明
ディープラーニングフレームワークＭＸＮｅｔを使って自然言語・時系列データ・有向グラフなどのデータを扱う手法や、データの分類・数値の予想・クラスタリングなどを行う人工知能プログラムの作成方法をわかりやすく解説！
目次
０１ データ分析ＡＩとは
０２ 雑多なデータの分類
０３ 数値の予想
０４ 教師なし学習とクラスタリング
０５ 自然言語分類
０６ 自然言語文章の分析
０７ 画像に対する類似学習
０８ グラフで表されるデータの分析
商品詳細
- 出版社名
- シーアンドアール研究所
- 対象年齢
- 一般
- フォーマット
- 単行本
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