あなたを支配し、社会を破壊する、AI・ビッグデータの罠
発売日:2018年7月
- ISBN
- 978-4-7726-9560-2
- 著者情報
- オニール,キャシー(オニール,キャシー)(O’Neil,Cathy)
データサイエンティスト。ハーバード大学で数学の博士号を取得。バーナードカレッジ教授を経て、企業に転職し、金融、リスク分析、eコマースなどの分野で、アルゴリズム作成などに従事。ブログ「mathbabe」を開き、「ORCAA(オニール・リスク・コンサルティング&アルゴリズム・オーディティング)」を創設
久保 尚子(クボ ナオコ)
翻訳家。京都大学理学部(化学)卒業。同大学院理学研究科(分子生物学)修了。IT企業勤務を経て、翻訳業に従事
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商品説明
AI・ビッグデータの暴走を止めよ!業界内部を熟知するデータサイエンティストによる、人類への警鐘!いまやAI・ビッグデータは、人間の能力・適性・信用、さらには善悪や身体までも評価し、選別し始めた。格差を広げ、社会を破壊するデータ活用を変えよ!
:::: AI・ビッグデータの暴走を止めよ! ::::
全米を、世界を、震わせた人類への警鐘
★「必読です!」
ーー新井紀子(『AI vs. 教科書が読めない子どもたち』)
待望の邦訳。ビッグデータとAIの被害に遭うのは「あなた」かもしれない
★「年間ベストブック」
ーーユヴァル・ノア・ハラリ(『サピエンス全史』)
魅了され、深く心をかき乱される 『ガーディアン』紙
いまやAI・ビッグデータは、人間の能力・適性・信用、
さらには善悪や身体までも評価し、選別し始めた。
問題は、こうしたAI・ビッグデータの仕組みや活用法の多くが、
偏見や誤りなどであふれていることだ。
中立・公正のように見えるアルゴリズムにも、
作り手の「見解」や「目的」が埋め込まれている。
数値化しにくいリアルな世界の複雑さや公平性を欠いたまま、
効率・収益を優先するアルゴリズムによって私たちの生活・社会が導かれていく。
さらに信用格付けが下がるなど、アルゴリズムによる評価を落とすと、
他分野にも影響がおよび、悪循環のフィードバックループが待っている。
私たちは、こうした破壊的なAI・ビッグデータとは何かを知り、
変えていくことによって、主導権を人間に取り戻さなくてはならない。
★ 世界的ベストセラー、年間ベストブック&賞、多数!
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::著者:: キャシー・オニール
データサイエンティスト。ハーバード大学で数学の博士号を取得。
バーナードカレッジ教授を経て、企業に転職し、金融、リスク分析、eコマースなどの
分野で、アルゴリズム作成などに従事。
ブログ「mathbabe」を開き、「ORCAA(オニール・リスク・コンサルティング&アルゴリズム・オーディティング)」を創設。
::訳者:: 久保尚子
翻訳家。IT企業勤務を経て、翻訳業に従事。訳書にスティーヴ・ロー『データサイエンティストが創る未来』、
マイケル・ブルックス&サイモン・ブラックバーン『ビッグクエスチョンズ 物理』など。
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::目次::
はじめに: AI・ビッグデータは破壊兵器になる
第1章[モデル] 良いモデル、悪いモデル
第2章[内幕] データビジネスの恐るべき真実
第3章[教育] 大学ランキング評価が多様性を奪う
第4章[宣伝] 弱みにつけこむオンライン広告
第5章[正義] 「公平」が「効率」の犠牲になる
第6章[就職] ふさわしい求職者でも落とされる
第7章[仕事] 職場を支配する最悪のプログラム
第8章[信用] どこまでもついて回る格付け評価
第9章[身体] 行動や健康のデータも利用される
第10章[政治] 民主主義の土台を壊す
おわりに: 人間だけが未来を創造できる
目次
第1章 “モデル”良いモデル、悪いモデル
第2章 “内幕”データビジネスの恐るべき真実
第3章 “教育”大学ランキング評価が多様性を奪う
第4章 “宣伝”弱みにつけこむオンライン広告
第5章 “正義”「公平」が「効率」の犠牲になる
第6章 “就職”ふさわしい求職者でも落とされる
第7章 “仕事”職場を支配する最悪のプログラム
第8章 “信用”どこまでもついて回る格付け評価
第9章 “身体”行動や健康のデータも利用される
第10章 “政治”民主主義の土台を壊す
商品詳細
- 出版社名
- インターシフト
- 対象年齢
- 一般
- フォーマット
- 単行本
- 原題
- 原タイトル:WEAPONS OF MATH DESTRUCTION
注意事項
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