ＡＩ／ＩｏＴ特許入門　ＡＩ／ＩｏＴ発明の発掘と権利化の勘所

ＡＩ・ＩｏＴ技術の最先端を走るＧｏｏｇｌｅ、Ａｍａｚｏｎ、ＧＥ等の米国先進企業の特許を通じて、ＡＩ・ＩｏＴ特許のポイントを学び、自社で生まれるＡＩ・ＩｏＴ関連発明を見逃さず発掘し、どのように特許化すべきか、どのようにしてＡＩ・ＩｏＴビジネスを守るかの勘所を徹底解説！

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知財部門の方々はもちろん、開発・事業部門の方々など、
ＡＩ／ＩｏＴビジネスに関わる全ての方必読の一冊！
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ＩｏＴ機器を通じたビックデータの収集、ディープラーニングを始めとするＡＩアルゴリズムの急速な進化、ＧＰＵを含めたハードウェア性能の向上によりＡＩ化があらゆる分野で急速に進んでいます。しかしながらＡＩ、ＡＩというものの、どのように技術者から発明を引き出せばよいか、何が特許になるのかよくわからないという意見をよく聞きます。

本書ではＡＩ・ＩｏＴ技術の最先端を走る米国先進企業の特許を通じて、ＡＩ・ＩｏＴ特許のポイントを学び、自社で生まれるＡＩ・ＩｏＴ関連発明を見逃さず発掘し、どのように特許化し、どのようにＡＩ・ＩｏＴビジネスを守るかの勘所を徹底解説しております。各章の内容は以下の通りであります。

第１章では、なぜ急速にＡＩ技術が普及してきたかの背景を解説。第２章では、ＡＩ　ｎｏｗと称される現在急速に普及・実用化が進んできたディープラーニング、強化学習、及び、深層強化学習の技術概要について解説。第３章ではＡＩ技術をリードする米国、中国の動向について解説し、日本の現状と日本国特許庁が始めた施策について説明。第４章では、特許訴訟事件を解説し、今までのルールベースに基づく特許の書き方ではＡＩ技術はカバーできないことを理解していただく。第５章は本書のメインとなる部分である。ＡＩ技術で先行する企業の特許事例を通じてＡＩ特許の勘所をつかんでいただく。ビジネス領域は異なるかもしれないが、読者の皆様が得意とする事業領域でＡＩ関連発明を生み出す際、きっと手掛かりとなるはずです。

第６章では、ＩｏＴ＋ＡＩによるビジネスモデルを解説。米国ＧＥ、ドイツイグス社のＩｏＴ戦略と、データ取得のためのビジネス戦略を解説。第７章は特許実務家向けに、競合他社に効くＡＩ／ＩｏＴ特許請求項の書き方を論じました。新たな技術が生じれば特許の書き方も当然に変わります。特許証をとるために特許を出願するのではない。競合他社に対する参入障壁を築き自社ビジネスを優位に進めるために特許を出願するのであります。競合他社に効くＡＩ／ＩｏＴ特許請求項の書き方を、判例を交えて徹底解説します。第８章はＩｏＴ機器と親和性の高いブロックチェーン技術について解説。第９章は総括として、ＡＩ／ＩｏＴ特許提案書を技術者から引き出すコツをまとめました。

ＡＩ技術は非常に高度であり理解するのは困難であります。しかしながら、完成されたＡＩ技術をモジュールとして積極的に自社の得意領域で活用し、新たなビジネス・サービスに利用することは発想次第であります。この発想はＡＩ技術の専門家でなくとも行うことができ、特許として権利取得することも可能です。

本書は、知財部門の方々はもちろん、開発・事業部門の方々など、ＡＩ／ＩｏＴビジネスに関わる全ての方が必読すべき一冊となっております。

目次

第１章　ＡＩ技術普及の背景
第２章　ＡＩ技術の基礎知識
第３章　各国のＡＩ特許動向
第４章　今までの特許の書き方では通用しない
第５章　特許事例を通じて学ぶＡＩ特許
第６章　ＩｏＴ＋ＡＩによるビジネスモデル
第７章　競合他社に効くＡＩ／ＩｏＴ特許請求項の書き方
第８章　ＩｏＴとブロックチェーン技術
第９章　ＡＩ／ＩｏＴ特許提案書を技術者から引き出すコツ

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