夢見る機械学習　回帰・パーセプトロン〈Ｐｙｔｈｏｎ実装〉入門

コグニティブ・コンピューティングへの第一歩。日本一わかりやすいＰｙｔｈｏｎによる機械学習の手ほどき！

本書は機械学習の基本中の基本、回帰、多項式回帰、二値分類、パーセプトロン、ロジスティック回帰について学んでいきます。機械学習をプログラミングとして実装するための「Ｐｙｔｈｏｎの基礎」、数学的な準備、機械学習の理論を学び、Ｐｙｔｈｏｎの実装を学習します。

目次

Ｃｈａｐｔｅｒ０　機械学習のススメ
Ｃｈａｐｔｅｒ１　Ｐｙｔｈｏｎ入門
Ｃｈａｐｔｅｒ２　機械学習に必要な数学的な準備
Ｃｈａｐｔｅｒ３　回帰分析
Ｃｈａｐｔｅｒ４　勾配法、多項式回帰、確率的勾配降下法
Ｃｈａｐｔｅｒ５　パーセプトロン
Ｃｈａｐｔｅｒ６　ロジスティック回帰
Ｃｈａｐｔｅｒ７　オーバーフィッティングの問題

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