やさしく学ぶデータ分析に必要な統計の教科書
発売日：2018年6月
- ISBN
- 978-4-295-00365-6
- 著者情報
- 羽山 博（ハヤマ ヒロシ）
京都大学文学部哲学科（心理学専攻）を卒業。ＮＥＣでユーザーや教員や社内ＳＥ教育を担当したのち、ライターとして独立。ソフトウェアの基本からプログラミング、認知科学、統計学まで幅広く執筆。読者の側に立った分かりやすい表現を心がけている。２００６年に東京大学大学院学際情報学府博士課程を単位取得後退学。有限会社ローグ・インターナショナル代表取締役、日本大学、青山学院大学、お茶の水女子大学、東京大学講師
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商品説明
これまで見えなかった世界が見えて、仕事が１００倍おもしろくなる！！洞察力、ロジカル思考、仮説検証力も身に付く。
目次
第１章 データ分析のための鉄板のルールとは―分析の目的・データの形式
第２章 データ分析はビジュアル化からはじめよう―度数分布表・ヒストグラム
第３章 ライバルとの差は数値で示せ―平均値・中央値・標準偏差・分散
第４章 レベルアップの出発点は自分の位置を知ることから―順位・偏差値・ＡＢＣ分析
第５章 関係から問題解決の糸口を得る―相関関係・回帰分析・重回帰分析
第６章 トレンドと季節変動から未来を予測する―時系列分析
第７章 数値の差に本当に意味があるのかを見極める―平均値の差の検定・分散の差の検定
第８章 予測に役立つのはどの要因かを見極める―独立性の検定・相関の検定・重回帰分析の検定
商品詳細
- シリーズ名
- できるビジネス
- 出版社名
- インプレス
- 対象年齢
- 一般
- フォーマット
- 単行本
注意事項
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